​数据标注为电商产业植入“智慧大脑” 

宿迁网讯（记者 潘磊 刘海 姜东汶） 5月26日，在京东宿迁亚洲一号物流园内，高速运转的交叉分拣带准确地将每个包裹分门别类，智能分拣机器人“飞狼”驮着货架来回拣选货物。

“它们之所以可以精准高效地运转，是因为我们先对货物属性、存储区域等内容进行数据标注，再生成编码供机器学习训练。”京东科技企业服务部BPO运营总监杨旭介绍，简单来说，就是先教会AI识别信息，再依靠AI调度，实现仓储拣选、分拣、出库自动化，工作效率提升超过4倍。

在近日举行的第八届数字中国建设峰会上，我市报送的《数据标注赋能电商产业效能提升》入选了全国首批数据标注优秀案例，是苏北地区唯一入选案例，也是唯一关于电商的案例。杨旭所介绍的正是此案例部分内容的生动实践。

作为“电商名城”，宿迁集聚了2.98万家电商企业、超13.2万家活跃网店。产业庞大但也存在一些问题。比如，有些商家反馈，商品宣传图拍摄价格昂贵，快递分拣自动化不足，平台商家存在恶意竞争等。

而以数据标注为基底的AI技术正成为破解这些难题的关键。就像京东通过对海量零售图片进行数据标注，训练出了文生图基底模型，商家可以快速生成商品图、运营文案、短视频，由此带来的降本增效，也能够反映在商品售价上，最终惠及消费者。

在平台安全合规治理方面，通过标注涉黄涉赌、假冒侵权、虚假宣传等违规数据，京东风险商品识别时效缩短80%，总体实现成本、稳定性、安全合规、资产质量等方面的高效治理。

数据标注赋能电商发展还体现在智能导购、数字人直播等方面，依靠这些，京东实现了电商全链路降本增效，累计节省内容审核成本超千万元，带动商品交易总额增长近百亿元。

在杨旭看来，电商运营已经进入AI时代。在同等投入下，商家在其他方面已经很难拉开差距，但AI技术的深度应用仍能创造“弯道超车”的机会。这无疑为商家未来的经营方法论提供了重要指导。

AI技术的深度应用关键在于过硬的技术。以京东AI预标注模型ViTAE为例，ViTAE不依赖任何外源数据，在ImageNet Real数据集达到91.2%的分类精准度，排名世界第一。此外，京东还有获得“2024年度吴文俊人工智能科学技术奖”唯一特等奖的“多模态交互式数字人关键技术及产业应用”等。

“得益于京东的强大技术支撑，宿迁将抢抓契机，以京东为核心，聚焦电商、医疗、农业等方面现实需求，全力打造数据标注基地，努力成为AI时代的'幕后英雄’。”市数据局党组书记、局长温士才说。